苹果重磅发布：Hugging Face平台迎来20个Core ML模型！

苹果正在通过一项新的倡议，将流行的 AI 模型带到其硬件平台，从而进一步拥抱 AI 领域。这项举措旨在优化在苹果设备上运行 AI 模型，并已与 Hugging Face 合作推出了 20 多个 Core ML 模型和 4 个演示程序。此举将有助于简化开发者在其应用程序中集成 AI 功能，并加速创新。

链接：https://huggingface.co/apple

Hugging Face 的联合创始人兼 CEO 克莱门特·德普雷在社交媒体上分享了这一消息。他表示：“苹果正在努力确保 Hugging Face 社区可以轻松地将 Core ML 模型部署到其所有设备上。这些模型经过了优化，可以在苹果的芯片上实现卓越的性能和效率。这是一个重要的里程碑，它将加速人工智能在各种应用场景中的应用。”

此次发布的 Core ML 模型涵盖了多种应用，包括 FastViT、用于深度估计的 DepthAnything 以及用于对象检测的 DETR。这些模型都经过了专门的优化，可以在苹果的硬件上高效运行，从而显著提升性能。此举不仅简化了开发流程，还降低了对高性能硬件的需求。

德普雷进一步指出：“Core ML 模型现在可以无缝地集成到应用程序中，从而实现更快的速度和更高效的性能。这对于那些希望在设备上利用人工智能能力的开发者来说，是一个巨大的进步。”

通过 Hugging Face 平台发布这些模型，苹果旨在为开发者提供一个便捷的途径来访问和利用最新的 AI 技术。这一举措将有助于推动苹果生态系统内的 AI 创新，并为用户带来更智能化的体验。值得一提的是，苹果也在积极开发 MLX 框架，用于支持 AI 研究和 Apple Intelligence 应用。

总而言之，苹果对 AI 的投入正在帮助其硬件与生态系统朝着更智能化的方向发展。通过优化 Apple Silicon 芯片上的模型，并与 Core ML 框架相结合，苹果正在推动设备上的 AI 性能，从而为各种创新应用铺平道路。