

在Github上找到了一种使用GPT模型处理PDF文档的方法,它能够提取PDF中的文本内容,并支持处理包括表格、图像、图表、签名和水印等元素,而且成本非常低廉,大约只需$0.013。这种PDF文本提取方案的主要思路是:1. 利用PyMuPDF库实现PDF文档的解析,从而获取文本和图像信息。
通过PyMuPDF库对PDF进行解析,提取其中的文本和图像,然后借助大型语言模型(例如GPT-4o)将提取的内容转换为Markdown格式。2. 或者直接使用大型语言模型(例如GPT-4o)处理PDF文档,并将其转换为Markdown格式。
快讯中提到的AI工具
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