智谱AI获30亿元融资，加速大模型技术研发及商业落地

近日，各家大型语言模型厂商纷纷推出了自己的新一代模型，其中不乏参数量达到30亿级别的存在。这些模型不仅在性能上有所提升，也展现了中国大模型技术的新进展。模型能力的涌现，离不开海量数据的训练。

值得一提的是，智谱AI近期发布了其最新的三款GLM-4系列模型。据悉，在9月28日的内测中，有用户使用200亿tokens规模的数据对这些模型进行了评测。智谱AI借助国产AI算力的提升，实现了技术上的突破。

为了方便开发者使用，智谱AI还推出了模型推理和部署服务，从而降低了大模型应用的技术门槛。今年6月，智谱AI发布了GLM-4-9B和GLM-4V-9B两款模型，8月份又推出了GLM-4-Plus增强版模型，支持更长的上下文窗口，并在推理和知识检索方面进行了优化，旨在提升用户体验。

在模型生态方面，智谱AI致力于构建开源社区，提供全面的技术支持，帮助开发者更好地使用模型。通过智谱的AutoGLM工具，开发者可以便捷地进行模型微调和部署，从而满足多样化的应用需求。考虑到不同开发者的使用习惯，智谱AI在简化部署流程方面也做出了诸多努力，力求使各种规模的模型都能轻松上手。

在实际应用方面，智谱AI目前主要提供B端企业的API接口调用服务。标准版API的价格为每千tokens 30元，而高级版Token的价格为每千tokens 150元，定制Token的价格为每千tokens 40元。智谱AI的定价策略旨在平衡收益和用户需求，对Bigmodel.cn平台上的70多个模型进行了价格调整，部分模型的API价格降低了20%。此外，智谱AI的C端应用“智谱清言”也提供了2500万次的免费额度，方便用户在日常场景中体验大模型的强大功能。

总的来说，智谱AI通过不断优化模型性能和降低使用门槛，致力于推动大模型技术的普及和应用。随着AI技术的日益成熟，各个领域的智能化水平也将得到进一步提升。未来，2025年AI大模型或将像“水电煤”一样普及，智谱AI希望在这一进程中发挥更大的作用。