H2O.ai发布h2oGPTe多智能体平台，增强AI智能体响应的一致性和准确性

H2O.ai 近日宣布推出其最新的生成式人工智能平台 h2oGPTe，旨在助力企业构建定制化且安全的生成式人工智能应用，标志着该公司在人工智能领域的又一重要进展。H2O.ai 的创始人兼首席执行官 Sri Ambati 表示，这是人工智能技术发展历程中的一个重要里程碑。

h2oGPTe 平台集成了 H2O.ai 的专有模型 Mississippi 和 Danube，能够支持各种复杂程度的文本生成任务。该平台不仅能处理非结构化数据，还能进行推理、总结和生成内容。Ambati 强调，通过 h2oGPTe，企业可以充分利用其专有数据来训练和优化生成式人工智能模型，从而创造出独特的竞争优势。

h2oGPTe 的主要功能包括：

1. 强大的 AI 模型：利用领先的开源模型（包括文本和代码模型）来构建强大的生成式应用程序。支持使用标准的 JSON 格式进行数据交互，从而实现无缝的数据读取和转换。

2. 检索和知识生成：能够访问内部知识库、外部信息和专有数据，从而丰富生成内容的质量。通过检索增强生成技术，可以提升内容的相关性和准确性。

3. 数据连接：通过集成各种数据源 – 包括向量数据库 – 来支持实时数据集成，从而构建能够感知上下文的应用程序。

4. 企业级生成式人工智能：该平台提供了一系列企业级功能，例如安全控制、访问权限管理和审计跟踪。

5. 检索增强生成：支持高级检索增强生成（RAG）技术，可以利用外部知识来增强 AI 应用的生成和推理能力。

6. 无需代码的提示工程：提供了一个直观的界面，方便用户创建、管理和优化提示。

7. 轻松的模型部署：用户可以便捷地部署和扩展模型，以满足不断增长的需求。

8. 安全的数据治理：提供安全的数据环境，方便用户进行协作、共享和探索。

Ambati 补充说，人工智能正逐渐成为企业竞争力的关键要素，而不仅仅是一项技术创新。通过将生成式人工智能融入到企业运营的各个环节，可以显著提升效率。他认为，未来企业需要具备利用自有数据进行人工智能模型训练的能力，这将会是区分领先者和落后者的一大标志。他坚信，人工智能和生成式人工智能将共同塑造企业未来的发展方向。

h2oGPTe 平台的推出旨在赋能各行各业的企业，助力他们应对各种复杂的业务挑战。该平台能够处理各种生成式人工智能任务，例如客户服务、内容创作和代码生成等。设想一下，如果有人问“我的财务顾问最近在思考什么？”，该平台便能够整合相关数据，并生成个性化的回应。

总而言之，H2O.ai 的生成式人工智能平台结合了强大的语言模型和企业级数据处理能力，能够帮助企业高效地解决问题，并促进知识的传播和应用。该平台通过提供先进的人工智能技术，赋能企业构建更智能的应用程序，提升运营效率。与此同时，该技术支持私有化的部署模式，为企业的数据安全提供保障，确保其商业机密的安全性。总的来说，这项技术有望推动企业在生成式人工智能领域的创新发展，并为其带来竞争优势。

在人工智能赋能企业转型的浪潮中，生成式人工智能正发挥着越来越重要的作用。H2O.ai 正致力于通过提供先进的人工智能工具和平台，助力企业把握这一机遇。该公司不仅提供生成式人工智能和大型语言模型，还构建了一个由 xpander.ai 赋能的 Agent Graph System 以及 Salesforce 驱动的 Agentforce Testing Center。

了解更多信息：https://h2o.ai/platform/enterprise-h2ogpte/