朱啸虎就月之暗面、循环智能股东决议争议回应并引发仲裁

12月5日，据科创版日报报道，国内大模型初创公司月之暗面CTO谢智胜近期分享了公司在千亿参数大模型上的研发进展，并透露了团队目前所面临的技术挑战与发展方向。

据他介绍，该团队正在尝试利用规模化的语言模型，来应对多项复杂任务，并期望能够借助这种方式，显著提升人工智能的认知能力。谢智胜表示，尽管面临诸多挑战，但他们有信心在未来取得更大的突破，实现更具创新性的技术飞跃。

据悉，月之暗面(Moonshot AI)成立于2023年3月，并在当年10月推出了首个面向大众的AI助手Kimi，该产品以支持超长无损上下文而著称，能够记住大量的细节信息。同时，该公司也致力于将大模型技术应用于更广泛的场景，力求通过技术创新，为用户带来更优质的产品体验。

谢智胜在分享中提到，该公司正在积极探索更高效的模型训练方法，以应对日益增长的数据需求。尽管面临诸多技术难题，但该公司始终致力于优化模型的推理速度，力求在保证性能的同时，降低计算成本。为此，他们不断尝试各种创新的技术手段，以期突破现有的技术瓶颈。

实际上，谢智胜也分享了他对大模型在产品应用层面上的看法，他认为提升算力是驱动大模型能力增长的关键因素之一。他还指出，算力提升能够帮助模型更好地理解和处理海量数据，从而提高模型的性能表现。

值得一提的是，谢智胜还在公开场合分享了团队在千亿参数大模型训练中遇到的挑战，他着重强调了算力对模型训练的重要性，并分享了团队在提升算力方面的实践经验。这些经验对于其他致力于大模型研究的团队来说，具有重要的借鉴意义。

据了解，月之暗面正在积极探索通用人工智能的实现路径，一方面，他们持续优化现有模型的性能，另一方面，他们也在积极探索新的技术方向，力求在人工智能领域取得更大的突破。同时，他们还将继续关注大模型技术的伦理和社会影响，努力确保技术的发展能够服务于人类的共同利益。