Rhymes AI发布开源多模态模型Aria，性能力压GPT-4o mini等AI巨头

近日，由 Rhymes AI 推出的新一代 AI 模型 Aria 引起了广泛关注。它被誉为高性能的生成式人工智能，尤其擅长多专家混合（MoE）架构。据官方介绍，该模型融合了多种先进技术，在多种任务中展现出卓越的性能，堪称一款强大的通用人工智能。

Aria 的主要优势在于它能够熟练地运用语言、理解代码、生成图像及执行复杂的推理任务。它融合了 Transformer 模型与 MoE 架构的优势，从而实现了模型容量和计算效率的平衡。在处理复杂任务时，各个专家模块协同工作，确保模型能够高效地学习和泛化，进而提升整体性能。

Aria 的训练数据包含超过 35 亿个参数，其中活跃参数达到 249 亿个。为了实现卓越的性能，Aria 采用了高质量的训练数据集，包括 4.38 亿个参数的精选数据集，涵盖代码、数学及常识推理等多个领域。得益于如此庞大的数据量，Aria 能够处理 64,000 个 token 的上下文窗口，从而实现对长文本的有效理解。

总而言之，Rhymes AI 在构建通用人工智能方面取得了显著进展，其模型性能和功能令人印象深刻。

在技术层面，Aria 利用了 6.4 万亿个 token 的语料库以及 4000 亿个参数的模型进行了训练，数据来源包括 Common Crawl 和 LAION 数据集，保证了模型学习到丰富的知识。

值得一提的是，Aria 在单个模型中，结合了 Pixtral-12B 和 Llama-3.2-11B 等模型的能力，从而实现了卓越的性能。

此外，Aria 在多种评估基准上表现出色，甚至在某些方面超越了 GPT-4o mini 和 Gemini1.5Flash 等领先模型。

目前，Rhymes AI 已经将 Aria 的模型权重以 Apache2.0 协议开源在 GitHub 上，方便研究人员和开发者使用。值得关注的是，Aria 能够在消费级 GPU 上进行推理和微调，这归功于 Rhymes AI 对 AMD 硬件的优化。他们正与 AMD 合作，共同开发 BeaGo 编译器，旨在提升 AMD 硬件上的性能，从而加速人工智能应用的发展。

核心要点：

💡 Aria 是一款基于多专家混合架构的高性能 AI 模型。  

✨ Aria 在语言理解、代码生成、图像生成及推理任务等方面表现出色，可以与现有先进模型相媲美。  

🧠 Rhymes AI 与 AMD 合作，通过 BeaGo 编译器优化 AMD 硬件，从而提升 AI 应用的性能。