AMD推动AI成功的关键：智能、大小合适的计算

随着人工智能（AI）技术的迅速普及，企业在应对计算能力瓶颈时，不再只关注提升处理能力，而更强调需求更智能、更高效的计算资源，以适应不断变化的 AI 需求。现今，AI 模型越来越庞大和复杂，企业需要能够处理海量数据、支持持续学习，并在实时决策中提供高效率。

在这一情况下，现代化数据中心成为企业消除AI 创新瓶颈的关键。通过升级现有的IT基础设施，企业能够释放更多空间和电力，提升效率，同时为未来发展打下基础。例如，将旧款英特尔 Xeon 处理器替换为最新一代的 AMD EPYC 处理器，企业可以减少多达68%的能耗，减少87%的服务器数量。

在制定AI战略时，了解自身基础设施状况至关重要。企业应该评估现有空间、电力和成本因素，以选择合适的技术解决方案。此外，许多企业误以为AI的部署需要巨额初期投资，实际上可以通过逐步升级和定制解决方案来克服。

AMD的AI产品组合能够应对从基础模型训练到边缘推理等多种复杂AI工作负载。AMD Instinct MI325X GPU在生成性AI工作负载中表现出色，提供更高的推理性能。AMD EPYC CPU以其无与伦比的核心密度和能效，成为AI计算扩展性的行业标准。

此外，开源软件在AI创新中扮演十分重要的角色。AMD的ROCM软件栈被众多行业领军企业广泛采用，可使各种规模的AI模型轻松运行。通过与多家知名厂商合作，AMD确保其硬件和软件解决方案能够灵活适应不同规模的需求。

总结：

🌟 企业需升级数据中心，以因应AI技术的迅速发展。

🔧 AMD的硬件和软件解决方案支持企业实现高效的AI计算。

🌍 开源软件将推动AI领域的创新，提升应用的灵活性和可扩展性。