MiniMax大模型日均交互30亿次，多模态模型即将发布

MiniMax是一家致力于通用人工智能技术突破的中国公司。MiniMax于2021年成立，专注于混合专家模型（MoE）、多模态通用模型以及计算智能和认知智能的研发，旨在通过突破性的AI技术，构建具有创造性和实用性的通用人工智能产品及开放API。

在内卷严重的996环境中，MiniMax的模型开发团队依然能够保持平均每月30个版本的迭代速度。在短短三个月内，他们成功将模型的Token处理能力提升了2000倍，同时实现了7倍的成本降低。这种高效的迭代得益于其在基础设施层面所构建的深度优化和工程能力。

MiniMax的IO团队负责人表示，他们始终追求极致的效率，目前可以做到每周对模型进行100%的训练加速。为了实现这一目标，MiniMax投入了大量资源用于基础设施建设，旨在支持更大规模的模型训练，从而应对日益增长的推理需求，并为未来的模型迭代奠定基础。

近期，MiniMax发布了多款多模态模型，包括视频模型abab-video-1、音乐模型abab-music-1以及语音模型abab-speech-1。据介绍，MiniMax在多模态模型的构建中采用了MoE + Linear Attention架构，推出了新一代多模态模型abab7。

此外，MiniMax还在不断探索通用语音和语义模型。他们专注于构建能够理解复杂语境和执行精细任务的语音模型和语义模型，而非仅能进行简单对话的AI。这些模型的研发旨在推动通用人工智能在更广泛的应用场景中落地，为用户提供更智能、更便捷的服务。