OpenAI发布GPT-4b micro模型，助力人类寿命延长十年

OpenAI 正在开发一种专为生物学领域设计的小型语言模型 —— GPT-4b micro。据报道，该模型由内部人员开发，规模约为 100 亿参数。这项研究受到了麻省理工学院相关工作的启发，旨在探索小型模型在特定任务上的潜力，无需大规模的计算资源。

OpenAI 与 Retro Biosciences 公司的合作始于 2022 年，旨在利用机器学习来研究细胞重编程技术。这一合作旨在寻找能够延长人类健康寿命的方法。此前，Retro 已经利用 AI 技术在药物发现和蛋白质工程方面取得了进展。该公司在 2022 年获得了由 Altos Labs 创始人投资的一笔 1.8 亿美元的资金，并计划利用计算技术加速其衰老研究。相关研究成果可能会发表在《自然》杂志上。

该项目的核心是“表型预测”，即利用机器学习来预测细胞在特定环境下的行为。这是一种用于理解细胞重编程和细胞命运变化的方法，已经被用于加速药物开发。尽管其规模较小，OpenAI 正在开发的 GPT-4b micro 模型，旨在为表型预测提供一种高效且经济的解决方案，从而推动生物学领域的研究。

该模型的潜在应用包括加速药物发现和理解复杂的生物系统。与依赖大量数据的 AlphaFold 不同，该模型旨在利用有限的数据集进行有效的预测。Retro 的科学家们希望通过使用 "few-shot" 学习方法，利用小型模型实现与大型模型相当的性能，从而在生物学研究中实现更快的进展。

尽管具体细节尚未公开，但该模型的早期结果表明，它在预测细胞行为方面具有显著的潜力，甚至超过了 50%。Retro 的 CEO Joe Betts-Lacroix 表示，该模型在简化生物学研究方面具有重要的意义。通过利用这种小型模型能够快速进行实验，可以为深入理解细胞和加速药物发现过程提供新的机会。OpenAI 的参与表明了该公司致力于将 AI 技术应用于解决生物学领域的复杂问题。

总而言之，GPT-4b micro 是一个令人兴奋的项目，它展示了 OpenAI 在生物学和人工智能交叉领域的研究进展。通过开发专门的小型模型，OpenAI 旨在为生物学研究提供更高效和经济的工具。OpenAI 的 CEO Sam Altman 强调，这一举措是朝着更广泛地应用 AI 技术解决实际问题迈出的重要一步。