OpenAI 因算力不足，ChatGPT 新图像生成功能使用受限

近期，OpenAI 在其 ChatGPT 平台上推出了全新的图像生成功能，吸引了大量用户的关注与使用。然而，这一备受瞩目的功能也给OpenAI带来了新的挑战。OpenAI 的创始人 Sam Altman 透露，由于需求激增，公司的 GPU 算力几乎达到了极限，他形象地表示“GPU冒烟了”，这迫使他们在一定程度上对图像生成功能引入了速率限制。

新功能“Images in ChatGPT” 是基于 GPT-4o 模型开发的，用户可以通过简单的自然语言指令生成和编辑图片，并进行多轮优化。这一功能的推出标志着ChatGPT在文本、图像、代码等多模态能力上的深度整合，使其成为一个真正的全能智能体。用户只需轻松输入指令，即可将普通照片转化为吉卜力风格的艺术作品，这种便利性迅速引发了广泛的热潮。

然而，随着用户数量的激增，OpenAI 意识到原定向所有用户推广此功能的计划需要延迟，尤其是对免费用户的开放时间。Altman 表示，尽管拥有强大的GPU资源，但处理如此庞大的请求量仍显吃力。

图像生成的过程需要AI逐像素计算，这需要大量的计算资源。为了解决GPU算力的瓶颈，OpenAI 正在探索两条主要路径：一是提升GPU性能，二是通过算法优化提高AI模型的效率。后者希望通过改进算法，使同样的计算资源可以处理更多任务，从而更有效地利用现有资源。

值得注意的是，OpenAI 背后的GPU储备是业内顶尖的，微软作为主要投资者，为OpenAI提供了强有力的支持，购入了大量的英伟达Hopper芯片，使其在算力方面占据竞争优势。尽管如此，AI应用对算力的需求依然庞大，行业对技术迭代和资源利用效率的呼声也在不断增强。

OpenAI 在多模态技术的发展中，正面临着资源与需求之间的平衡挑战。