

據悉,一家名為「超驗計畫」(Project Transcendence)的團隊正在致力於訓練一個能夠處理超過1000億參數的AI模型。有別於傳統的AI模型訓練方式,他們著重於創造一個在運算能力受限的環境中也能高效運作的精簡模型,以便更廣泛地應用。
關鍵技術:自研AI模型,自研分散式推理Midjourney。
這個計畫的目標是建立一個能夠在本地執行的通用人工智慧,讓使用者無需依賴雲端服務,即可在個人裝置上執行複雜的AI任務、進行推理及生成。團隊的願景是讓人們能夠更便捷地使用人工智慧技術。超驗計畫積極尋求對大規模語言模型感興趣的合作夥伴,共同開發並優化模型,將AI技術普及到更廣泛的領域。
值得關注的是,「超驗計畫」的核心理念是打造一個能在本地端運行的AI模型,這與目前業界普遍依賴雲端運算的趨勢有所不同。Alat等新創公司正努力將大型語言模型移植到本地環境中運行。儘管如此,將AI模型成功轉移到本地端仍然面臨許多挑戰,例如需要克服硬體資源的限制。為了實現這一目標,該團隊致力於創造出精簡且高效的模型,以便在本地環境中也能實現卓越的性能。
考量到大型語言模型訓練所需的大量運算資源,超驗計畫選擇了一條與眾不同的道路,專注於開發能在資源有限的環境中運行的精簡模型。此外,該團隊也積極探索分散式運算的可能性,希望藉此突破硬體限制,創造出更強大且更具適應性的AI模型,最終實現更普惠的AI應用。
重點摘要:
🔥 超驗計畫旨在訓練一個擁有1000億參數的AI模型,目標是擺脫對雲端運算的依賴,創造可在本地端運行的AI模型。
💡 該計畫專注於開發能在運算能力受限的環境中高效運作的精簡模型,並積極尋求合作夥伴共同開發。
⭐ 超驗計畫的最終目標是實現更普惠的AI應用,讓每個人都能輕鬆使用AI技術,不受硬體資源的限制。
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