马斯克Grok 3模型曝出严重安全漏洞，黑客或可轻易操控，务必警惕！

AI 安全公司 Adversa AI 近期揭示了针对领先人工智能模型（如 xAI 的 Grok3）的全新攻击手段，该手段能够绕过传统防御机制。Adversa 专注于对抗性人工智能，旨在帮助组织 识别并应对“隐藏的漏洞”，防止未经授权的访问和数据泄露，同时抵御“提示注入、对抗性攻击和 DMT 漏洞利用”等恶意行为。

据了解，Adversa 的研究团队发现了一种巧妙的方法，可以诱导人工智能模型产生不准确的结果，即便这些模型已经接受了专门的“安全训练”，旨在防止 Grok 等模型的恶意输出。该团队利用一种被称为“间接提示注入”的技术，绕过了相关安全措施。研究指出：“对抗性提示可能会影响提示语的安全策略，从而篡改模型的回应方式。”

通过这种新型攻击手段，研究团队能够诱导受攻击的 AI 系统生成有害或不准确的 AI 内容，同时避免触发任何已知的安全过滤器。他们强调 Grok3 在大型语言模型 (LLM) 的安全领域提出了重要的挑战，因为其先进的功能吸引了恶意行为者的注意。Adversa 的威胁情报分析表明，Grok3 的独特架构使其比 OpenAI 和 Anthropic 的模型更容易受到此类攻击。

值得关注的是，Grok 有能力处理比大多数现有大型语言模型更复杂的查询。与目前市面上的其他模型不同，Grok 可以在执行任务时访问实时数据流，使其能够处理“现实世界中与时间相关”的信息。Adversa 在其报告中指出，DeepSeek 的 R1 机器人模型也展现出强大的性能，但同样面临着潜在的安全风险。

研究团队强调，Grok3 的强大功能也带来了新的挑战，尤其是在涉及多语言环境的大规模人工智能部署中。他们指出：“我们需要确保这些人工智能系统在各种情况下都能安全运行，这是一个持续的挑战。” 他们还表示，Grok3 的漏洞并非其独有，其他大型语言模型也可能面临类似的风险。

针对这种潜在的威胁，研究团队建议采取额外的缓解措施，以应对人工智能系统面临的复杂挑战。 “安全策略应能在不同的使用案例中保持对抗性内容防护：确保 CISO 能够管理这些复杂环境。”他们强调，人工智能开发需要将对抗性安全作为核心考量，并对 AI 系统进行持续监控。

总而言之，人工智能模型的安全问题对人工智能技术的未来发展至关重要。在当今时代，OpenAI 正在推出一种名为 “Operator” 的新工具，旨在利用人工智能系统来完成复杂的业务流程。然而，这种工具的安全隐患值得 关注，因为它可能会带来意想不到的风险。这些发现强调了人工智能模型安全性的持续重要性，以及开发强大防御机制的迫切需求。

重要提示:

🚨 Grok3 模型暴露出了一些重要的安全漏洞，需要引起对人工智能安全威胁的重视。  

🧰 安全团队应尽快评估其人工智能在对抗性环境中的脆弱性，部署额外的 AI 安全措施。  

⚠️ 记住，即使是那些声称具有强大防御能力的人工智能模型，也可能在对抗性攻击中不堪一击，必须加强人工智能系统在各个部署阶段的安全防范。