智源发布Emu3：原生多模态世界模型，重新定义AI新纪元

新一代多模态生成模型Emu3正式发布，它能够处理图像、文本等多种输入信息，实现复杂的跨模态生成任务。该模型基于新颖的token概念设计，有效提升了处理多模态数据的能力，适用于视觉理解、跨模态生成以及文本生成等多种应用场景。Emu3擅长处理视觉问答、视觉生成和文本描述等任务，并能支持SDXL、LLaVA、OpenSora等多种主流模型。

Emu3模型的核心在于其独特的token处理方式，它采用了一种特殊的tokenizer，可以将图像和文本等不同类型的数据转换成统一的token序列。这种token序列能够被各种tokenizer处理，使得模型能够更好地理解和生成多模态信息。Emu3的tokenizer不仅能够处理文本，还能处理图像、音频等多种类型的数据，实现Any-to-Any的多模态信息转换。此外，Emu3还采用了直接偏好优化（DPO）技术，通过学习人类的偏好数据，提升模型的生成质量，使其输出结果更符合人类的期望。

Emu3模型通过统一的token序列处理多模态信息，实现了在多种生成任务中的卓越表现，从而为跨模态生成任务提供了新的解决方案。它能够有效地处理不同类型的输入数据，并生成高质量的图像和文本内容，极大地拓展了多模态生成技术的应用范围。这种技术不仅提升了现有视觉模型的能力，也为实现通用人工智能（AGI）开辟了新的道路。

总而言之，Emu3的创新之处在于其多模态数据处理能力和模型的生成能力，它融合了SFT的Chat模型和预训练模型，实现了强大的SFT能力，能够同时处理图像和文本信息，生成高质量的内容。

项目地址:https://github.com/baaivision/Emu3

项目主页:https://emu.baai.ac.cn/

模型地址:https://huggingface.co/collections/BAAI/emu3-66f4e64f70850ff358a2e60f