OpenAI重大突破：AI绘图速度提升50倍，0.11秒闪速生成图像

OpenAI 正在积极探索一种名为 sCM（稀疏卷积、混合精度和专家混合）的新型 AI 模型训练方法，旨在提升 AI 模型的训练效率。这种方法通过结合多种技术，力求在计算资源有限的情况下，也能训练出高性能的模型。

关键性能指标：

在特定任务中，展现出优异的性能。

在 A100 GPU 上，实现每个样本 0.11 美元的训练成本。

能够有效扩展到超过 50 个加速器。

使用少量专家（例如 15 个），即可达到领先水平。

具体来说，sCM 在图像生成任务中表现出色。在 CIFAR-10 数据集上，实现了 2.06 的 FID 分数；在 ImageNet 上，以 512x512 的分辨率生成图像时，达到了 1.88 的 Inception 分数。此外，在保持相当性能的同时，计算成本降低了约 10%，从而提高了效率。

这项研究的主要目标是降低训练大型 AI 模型的计算成本。通过降低训练过程中的计算需求，可以加速研究进展并降低开发成本。OpenAI 的这一举措旨在推动人工智能领域的创新，使其能够更广泛地应用于各种实际场景中。

总而言之，这项研究展示了在资源受限的情况下训练高性能模型的潜力。OpenAI 致力于在 ImageNet 数据集上使用少量专家（例如 15 个）进行训练，并在降低计算成本的同时保持领先水平。这种创新方法有望加速 AI 领域的发展，并为更高效的 AI 模型训练开辟新的途径。