Ostris 利用 20 张照片打造惊艳的 Wan 2.1 LoRA 视频训练发布！

2025年3月9日，位于美国加利福尼亚州——开源模型正在对文生视频技术产生深远影响。AI开发者Ostris（@ostrisai）近期在X平台上展示了基于个人照片训练的Wan2.1LoRA模型所取得的突破性成果。仅凭约20张照片以及一块家用RTX4090显卡，Ostris成功实现了令人瞩目的视频生成效果。这一成就不仅彰显了开源技术的巨大潜力，也引发了X社区内对于视频LoRA训练工具的热烈讨论。

Ostris的震撼实验

在3月7日的X帖子中，Ostris首次展示了Wan2.114B LoRA训练的成果。他在帖子中表示：“Wan2.114B LoRA训练在24GB内存的环境下成功运行！在RTX4090显卡上以480p分辨率的情况下，每步平均耗时为1.7秒。”他还分享了一段初步的视频，以证实该模型在家用硬件上的可行性。3月9日，Ostris进一步发布了一段“低成本概念验证短音乐视频”，搭配他自己创作的歌词和由@SunoMusic生成的音乐，视频中展现的数字人物形象正是基于他个人照片经过训练而成。

Ostris提到，他仅使用约20张个人照片，通过其开发的video LoRA训练工具完成了相关工作。他在帖子中兴奋地分享道：“没想到效果会如此出色！我玩得非常开心。”这一实验不仅验证了Wan2.1LoRA的强大性能，也展现了普通用户利用开源工具实现高质量文生视频的潜力。

训练工具的开源共享Ostris开发的视频LoRA训练工具成为此次发布的亮点之一。用户@sundyme在3月9日发布了一条帖子，称：“视频LoRA训练现已上线，让你成为AI视频的主角！”并分享了Ostris的工具链接。

该工具支持Wan2.1模型，允许用户通过少量照片进行个性化视频模型的训练，显著降低了技术入门的门槛。

X用户对此工具表现出浓厚的兴趣。@sundyme表示：“由@ostrisai开发的LoRA训练工具，支持Wan2.1，效果令人惊艳。”社区反馈表明，该工具在消费级显卡如RTX4090上的高效运行，使得更多创作者能够在家尝试AI视频的生成。

社区反响与技术意义

X平台上的反响显示出Ostris的成果激发了广泛的热情。某用户评论道：“仅用20张照片就能够训练出如此逼真的数字形象，真是不可思议！”另一位用户则称赞开源模型所蕴含的巨大潜力：“文生视频变得愈加有趣，开源让普通人也能参与到AI的创作中。”

业界专家认为，Ostris的实验凸显了开源模型在视频生成领域的重大突破。Wan2.1LoRA结合了少样本训练技术，不仅降低了硬件需求，还提升了个性化创作的可及性。与传统需要大规模数据集和高性能服务器的模型相比，这一方法为独立开发者和小型团队提供了全新的发展机遇。

项目地址：https://github.com/ostris/ai-toolkit