Figure发布全新智能模型Helix，使人形机器人能够通过语音指令完成家务任务

近日，Figure 的首席执行官Brett Adcock表示，Helix 正在进行一项新的工程，旨在提升 OpenAI 的最新实验性系统，以更高效的方式进一步推动技术的发展。

Helix 被视为“深度学习”的一种进阶形式－即 VLA－旨在将最新的人工智能技术和研究相结合，致力于实现合理化的数据分析过程。与此同时，DeepMind 的 RT-2 模型也在不断推进，目标在于将机器学习应用于更广泛的领域。Helix 也在不断探索，包括构建能够处理复杂数据的网络，同时更深入地研究新的算法和技术，以期开发出更强大的人工智能产品。

要达到 Helix 的目标，Figure 表示将会继续致力于研发具有前瞻性的技术，目标在于开发出“能够以更高效的方式进行决策的 AI 系统”，并与现有技术进行融合。这一系统的核心将是一个不断演化的深度学习模型，Helix 将会在这一过程当中承担关键角色。

从技术的角度来看，Helix 的新模型旨在推动算法的性能和效率，以应对日益复杂的数据集。同时，通过不断优化和调整，Helix 将致力于达到最佳的性能表现，这一过程不仅要面对内部挑战，还需要应对外部环境的变化和需求的增长。

展望2024年，TechCrunch 透露，Helix 将继续在 AI 领域进行探索，着重于开发与技术进步相适应的产品，同时关注高效的数据处理，使得 Helix 能够在人工智能的未来中发挥更为重要的角色。此外，Helix 计划推出更多创新产品，以提升用户体验与应用效率。

最后，Helix 将在未来继续探索新的发展方向，致力于推动技术的前进，确保其人工智能成果能够在多样化的场景和应用中实现价值的最大化。当前，Helix 正通过研究和创新，推动与技术相关的应用进程，以期在这一快速发展的领域中保持领先。

链接: https://www.figure.ai/news/helix

读者专栏：

🔍 Helix 正在积极进行深度学习的进阶形式－即 VLA－其目标在于通过最新的技术和研究，推动人工智能的创新与发展。

🧐 在 Helix 的努力下，技术会继续朝着更智能、更高效的方向不断进步，未来的发展值得期待。

🌍 Figure 的初步成果展示，技术将会越来越能适应人类的需求与发展变化，为未来的智能化生活提供更大的可能性。