瑞士团队破解谷歌reCAPTCHA，AI进化冲击下，图像验证码路在何方？

苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的研究人员成功破解了谷歌的 reCAPTCHAv2 验证系统，实现了完全攻破！这项研究揭示了当前验证码系统面临的安全挑战。

该研究团队利用一种基于 YOLO 的目标检测方法，能够识别图像中的特定元素，从而绕过 reCAPTCHAv2 的验证机制，完成验证过程。实验表明，该方法在处理包含 3x3 网格或 1 个网格的验证码时均能有效破解。

研究人员使用了包含超过 14,000 个验证码图像的数据集进行训练，结果表明 YOLOv8 模型能够成功地识别并绕过 reCAPTCHA 验证。

研究发现，这种破解方法对当前验证码系统的攻破率达到 68% 到 71%。由于 reCAPTCHAv2 依赖于浏览器 cookie 和历史数据，使得验证过程更容易受到攻击。为了避免被破解，用户可能需要借助 VPN、切换网络等方式，以增加 reCAPTCHA 的验证难度。

总而言之，这项研究旨在强调当前验证码系统的脆弱性，并提醒开发者重视采用更可靠的 CAPTCHA 解决方案，以提升网站的安全性。

这项研究揭示了人工智能技术在攻破安全系统方面的潜力，这也促使人们需要不断改进和创新，以应对日益复杂的网络安全威胁。

要点总结：

1. 🧠 苏黎世联邦理工学院的研究人员成功攻破了 Google reCAPTCHAv2 验证系统，实现了 100% 的破解。

2. 📊 该方法基于 YOLO 目标检测，能够有效绕过 reCAPTCHA 验证机制。

3. 📡 这项研究旨在强调当前验证码系统的脆弱性，并呼吁采用更安全的验证方式。