

一项最新研究揭示了与Freysa AI相关的安全漏洞,该漏洞可能允许恶意行为者控制用户钱包。据悉,名为”p0pular.eth”的域名遭到了黑客攻击,导致超过47,000个钱包暴露于风险之中。
这些漏洞源于AI模型在处理区块链交易时存在的缺陷。研究表明,攻击者可以利用这些缺陷来操控与特定智能合约相关的交易。以下是攻击的详细过程:
首先,黑客会利用智能合约中的漏洞,诱使用户批准一项“approveTransfer”交易。该交易看似正常,实则会将用户的资金转移到黑客控制的outgoing(转出)地址,而非incoming(转入)地址。
一个典型的”钓鱼”案例:黑客诱骗用户批准一笔价值100美元的交易,而AI模型误判了该交易的真实意图,错误地认为用户收到了13.19美元(实际价值47,000美元)。
另一个值得关注的漏洞是“地址欺骗”技术。在195个被调查的案例中,犯罪分子将超过10个以太坊地址与4,500个虚假地址相关联。这些虚假账户中约70%模仿了真实账户,其余30%则用于掩盖欺诈行为。
从技术层面来看,此次AI模型面临的挑战在于如何准确识别区块链交易中的恶意行为。类似于GPT-3等大型语言模型也被用于检测潜在的威胁,但仍存在一定的局限性。不法分子通过不断改进诈骗手段,使得当前的防御机制难以完全识别和阻止。
解决这些安全漏洞的关键在于:提高AI模型识别欺诈交易的能力,使其能够区分“好”与“坏”。这将有助于更好地保障用户的资金安全,并降低遭受攻击的风险。
面对日益复杂的AI欺诈威胁,我们需要采取积极的应对措施。持续改进AI模型的安全性和准确性至关重要,同时也要加强用户教育,提高用户对潜在风险的防范意识。
此次事件再次提醒我们:即使是最先进的AI技术也存在潜在的安全隐患,必须不断加强防范。展望未来:在构建AI安全生态系统时,应同时关注技术和人为因素,以实现更全面的安全保护。