中国科学技术大学研发出高精度人工智能诊断工具，精准预测肝癌复发风险

近日，中国科学技术大学传来喜讯：孙成研究员领衔的研究团队与合作者联合开发出一种名为“TIMES”的评分系统，该系统能够预测肝癌复发风险，并已转化为一款面向公众、免费使用的AI诊断工具。该研究成果于北京时间3月13日发表于国际顶级学术期刊《自然》。

肝细胞癌是全球癌症相关死亡的第三大原因，其术后复发率高达70%，因此，准确预测肝癌复发一直是医学界面临的一项严峻挑战。肿瘤微环境中免疫细胞的空间分布对患者的预后具有重要影响，但既往的临床评估体系未能充分纳入这一关键因素。

为解决上述难题，中国科大研究团队以61例肝癌患者的切片为基础，开展了系统性的转录组学与空间组学整合分析，成功构建了“TIMES”评分系统。该系统是全球首个结合空间免疫信息的肝癌复发预测工具，全称为“Tumor Immune MicroEnvironment Spatial”评分系统。研究结果表明，免疫细胞的空间分布较之整体数量更能决定临床预后，为肿瘤微环境的评估开辟了新的途径。

为了便于临床应用，研究团队进一步开发了全球可用的在线网络平台（https://sun.times.ustc.edu.cn/）。医生只需上传患者肝癌组织的标准病理染色图像或相关数据，即可获得包含TIMES评分和复发风险评估的报告。

目前，与TIMES系统相关的核心算法和模型已获得专利保护。研究团队正积极推动该系统在规范化临床实践中的转化应用，致力于为临床医生提供一种全新的决策辅助工具，以便在有限的医疗资源条件下，为患者制定更优化的治疗方案，使更多患者从中受益。