DDN发布Infinia 2.0对象存储,提升AI数据处理速度

3周前发布AI俱乐部
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DDN发布Infinia 2.0对象存储,提升AI数据处理速度的封面图

全球领先的企业级数据存储方案提供商,凭借其创新型Infinia 2.0平台,在人工智能领域取得了突破性进展,该平台充分利用了人工智能(AI)的强大功能,显著提升了数据处理效率。

DDN的Infinia平台凭借其在高性能计算(HPC)领域的技术优势,为人工智能应用提供了强大的算力支持,有效提升了人工智能模型的训练速度和效率,并将人工智能技术应用范围拓展到更多领域。

DDN公司首席执行官Alex Bouzari表示:“我们已经成功地将500多个人工智能模型的训练时间缩短至原先的85%,这充分展现了DDN平台在人工智能领域的突出优势,我们相信人工智能将彻底改变高性能计算领域。Infinia平台的成功之处在于其充分利用了GPU加速能力,并使其与高性能计算系统无缝集成。”

DDN公司总裁Paul Bloch也表示:“我们致力于为客户提供最先进的人工智能解决方案,帮助他们突破人工智能应用的瓶颈,并显著提升其效率。Infinia平台在人工智能领域的应用,将进一步推动人工智能技术的发展和普及。”值得一提的是,埃隆·马斯克的xAI公司也正在使用DDN的产品。

Infinia 2.0平台凭借其强大的AI功能,为数据处理带来了革命性的变化,在提升效率的同时,也简化了数据处理流程。该平台在技术架构上实现了创新,有效地降低了数据处理的复杂性,并提升了系统的稳定性,这归功于Sven Oehme的卓越技术贡献;他表示:“AI技术在数据处理方面具有显著优势,它能有效地提高数据处理效率并降低成本,尤其是在实时数据处理和复杂数据分析方面,该平台的应用可有效简化流程,提高效率,并能结合检索增强生成(RAG)和主动式AI技术,有效地提升用户体验。”Infinia 2.0显著简化了AI的应用,提升了数据处理效率,并通过优化设计,减少了对高性能计算资源的需求,同时确保了数据安全和系统稳定性。

Infinia平台的卓越性能体现在其对海量数据的处理能力上,它能够以极高的效率处理各种类型的数据,其数据传输速度高达99.999%,并能有效地保证数据安全和传输稳定性,这使得企业能够更加高效地利用人工智能技术进行创新,并有效减少数据处理的延迟,从而提高响应速度和处理效率,并支持Nvidia的Nemo和NIMS平台,以及GPU、Bluefield 3DPU和Spectrum-X等先进技术,大幅提升AI应用的整体性能。

DDN公司提供的Infinia平台拥有极高的数据吞吐量,其速度可达数百TBps,并能轻松集成到现有的云存储系统中,例如AWS S3Express。Infinia平台能够高效地处理海量数据,并能满足各种数据存储和处理需求,为人工智能应用提供了强大的支撑,并通过其高效的数据处理能力,大幅提升了AI模型训练和部署的效率,并支持超过100个AI模型同时运行,从而有效降低了人工智能应用的成本和难度,真正实现了AI赋能,为企业提供了极具竞争力的解决方案。

Infinia平台支持从TB到EB级的超大规模存储,为各种规模的AI应用提供强大的存储能力,该平台可轻松扩展至100,000个GPU,并能确保高效的数据访问和处理。DDN公司致力于为客户提供最先进的解决方案,并帮助他们充分利用人工智能技术,高效地管理和处理海量数据,并支持超过10万个GPU协同工作,这使得Infinia平台在处理大规模数据方面具有显著优势,并确保数据安全和系统稳定性,为各种AI应用提供可靠的支撑。

Supermicro公司首席执行官梁见明表示:“我们非常荣幸能与DDN公司合作,共同为客户提供基于Infinia 2.0的先进解决方案,该平台与Supermicro平台的完美集成,为人工智能应用提供了强大的算力支持,极大地提升了AI模型训练和部署效率,并成功支持了xAI公司的Colossus人工智能平台,并为其提供了强大的算力支持。”

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