黑客窃取迪士尼1TB内部数据，抗议AI艺术作品，行为艺术引争议！

最近，名为NullBulge的开发者公布了一项引人瞩目的更新，该更新专注于为本地模型添加额外的训练数据集。该数据集大小约为1TB，旨在为模型提供更丰富的学习资源，着重提升图像生成方面的能力，特别是针对“非安全”内容的生成。根据开发者的描述，这一更新旨在解决“现有模型在生成特定主题和风格内容时存在的局限性”。

关于“稳定扩散”模型的相关信息，大家或许已经了解到，这类模型在生成艺术作品、优化图像以及创造引人入胜的视觉内容等方面具有显著优势。同时，它们也面临着道德风险和滥用问题。据Eurogamer报道，此次模型更新的主要目标是，改进那些在生成某些特定类型图像时表现不佳的稳定扩散模型的性能，尤其是涉及到更具争议性内容的时候。

Nullbulge发布了关于本地稳定扩散模型的训练数据集与使用方法的详细说明，详细阐述了如何利用这些训练数据来优化模型，从而“提高模型在生成特定主题图像时的效果，并减少生成不必要内容的可能性”。该数据集旨在为那些希望提升模型生成特定类型图像能力的用户提供帮助，从而能够更好地满足他们的创作需求。据悉，2023年SAG-AF奖的视觉效果奖项中，有相当一部分作品使用了经过训练的模型。通过利用这些训练数据，用户可以期望在生成图像时获得更高的精确度和质量，从而减少不必要的偏差。

在6月份，NullBulge发布了一项重要更新，该更新允许用户使用额外的训练数据集，以便与Stable Diffusion模型共同使用，从而提升模型性能。这一更新使得本地模型能够生成更为精细和真实的图像，极大地扩展了其应用范围。同时，通过使用专门设计的训练数据集，用户可以进一步定制模型，使其能够更加精确地生成特定类型的图像，从而有效地应对各种创意需求。

NullBulge一直致力于改善其模型生成特定类型图像的能力，并在不断地优化相关性能，力求为用户提供更为精细和可控的图像生成体验。据开发者透露，他们未来计划在保障用户安全的前提下，持续改进图像生成技术。这位开发者强调：“我们的首要任务是确保所有用户都能安全、高效地生成所需的图像。”

总之，NullBulge的更新旨在提供更强大、更灵活的图像生成工具，同时关注并应对潜在的风险。这些更新不仅改进了图像生成质量，还为用户提供了更多定制化和控制选项，以应对各种复杂的创作需求。在探索图像生成技术的前沿时，NullBulge始终将用户安全放在首位，力求在创新和责任之间找到平衡。

温馨提示：

1. 📌 NullBulge发布了一项关于本地模型训练数据集的1TB更新，旨在提升图像生成效果，尤其是对于特定类型的内容。

2. 🔍 开发者表示，此举旨在解决“现有模型在特定主题和风格上的生成局限”，并通过训练数据集提供更精细化、可控的图像生成选项。

3. 🎮 NullBulge致力于提供更强大、更灵活的图像生成工具，并关注安全风险，提供多种定制化和控制选项，以满足不同用户的需求。