VITA-1.5：GPT-4o级别，实时视觉语音交互，1.5秒极速响应

近日，VITA-MLLM项目发布了VITA-1.5版本，相较于之前的VITA-1.0版本，它在性能方面实现了显著的提升，旨在提供更加卓越的多模态处理能力。VITA-1.5不仅支持英文和中文，还能在复杂场景中展现出强大的理解能力。

在VITA-1.5中，模型尺寸显著增大，从之前的4亿参数增加到15亿参数，这使得其能够更好地应对各种任务挑战。实验结果表明，在MME、MMBench和MathVista等多个多模态综合评测基准上，VITA-1.5的性能提升了59.8%至70.8%，展示出卓越的进步。

VITA-1.5在语音相关任务上也表现出色，它集成了自动语音识别（ASR）模块，性能提升了18.4%至7.5%，从而提高了语音识别的准确性和效率。此外，VITA-1.5还能够支持一种独特的端到端的多语言语音合成（TTS）流程，该流程将语音合成模型与大型语言模型（LLM）相结合，从而实现了高质量的语音生成和表达能力。

为了进一步提升多模态任务的处理能力，VITA-1.5还采用了视觉提示微调技术，可以有效地利用图像中的视觉线索来改善语言模型的性能。实验结果显示，在视觉问答（VQA）任务中，VITA-1.5的准确率从71.3%提升至70.8%。该项目组通过巧妙地结合时间和空间信息，从而实现了多模态交互的显著改进。

在VITA-1.5的实际应用中，用户可以根据自身需求灵活选择不同的训练模式，从而更好地适应各类下游任务和应用场景。例如，可以通过调整语音活动检测（VAD）模块，实现在不同环境下的精准语音识别。总之，VITA-1.5旨在为用户提供更强大、更灵活的多模态处理能力。

VITA-1.5的发布代表着多模态人工智能领域的一项重要进展，它为未来的研究和应用奠定了坚实的基础，有望促进更多创新技术的涌现。

项目地址：https://github.com/VITA-MLLM/VITA?tab=readme-ov-file