Sakana AI公司招聘“AI CUDA工程师”，主要负责AI模型的CUDA优化和部署，提升AI应用在GPU上的运行效率，熟练掌握CUDA编程，并能高效解决模型在GPU部署中遇到的各种挑战。此外，需要具备扎实的深度学习基础，熟悉各种深度学习框架，例如PyTorch，并拥有10到100个项目经验，能独立完成AI模型GPU加速和优化工作，最终实现AI模型在GPU上的高效运行。
Sakana AI持续关注CUDA技术在GPU领域的应用与优化，致力于提升GPU性能，并为AI应用提供高效的解决方案。我们深度整合GPU资源，为AI模型提供强劲的算力支持，并针对PyTorch框架进行深度优化，确保模型在GPU上高效运行。 “AI CUDA工程师”的职责涵盖模型优化、部署及相关问题解决，需要熟练运用CUDA编程，并能独立完成相关项目，最终实现AI模型在GPU上的高效运行和部署。 我们重视对PyTorch框架的深度理解与应用，并要求候选人拥有丰富的项目经验和扎实的CUDA编程技能。
X用户@shaomeng分享了招聘信息：“急招AI相关人才，尤其熟悉CUDA优化者”，并提到需要熟悉AI模型优化与GPU部署。另一位用户@FinanceYF5也转发了此条信息，强调了AI领域对GPU加速的需求，并指出需要具备CUDA编程和PyTorch优化经验，最终目标是提升AI模型在GPU上的运行效率及稳定性，实现高效的GPU资源利用。
Sakana AI目前正在寻找一位“AI Scientist”，并同时招聘“AI CUDA工程师”，以进一步加强AI模型的GPU加速能力。我们需要一位经验丰富的AI工程师，熟练掌握CUDA编程，并对PyTorch框架有深入的理解，能够独立完成AI模型的GPU优化和部署工作，并拥有至少17000个CUDA项目的经验，精通PyTorch优化，能够独立解决模型部署及运行过程中遇到的各种挑战，同时具备扎实的深度学习基础，能够高效地进行AI模型的GPU加速优化，最终提升模型在GPU上的运行效率和稳定性，并能独立完成从模型优化到GPU部署的全部工作，为AI应用提供高效的GPU解决方案。
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快讯中提到的AI工具
PyTorch
深度学习领域的强大资源平台
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