OpenAI 开发的文本到视频生成模型
DALL·E 3反馈
DALL·E 3产品介绍
DALL·E 3 是OpenAI推出的最新图像生成模型,相较于之前的版本,它在理解文本描述和生成细节方面有了显著的提升。以下是一些关于 DALL·E 3 的关键点:
1. 改进的生成能力
DALL·E 3 能够精确地将用户的文字描述转化为图像,能够理解更多细节和语境。无论是简单的句子还是复杂的段落,它都能高效地生成符合用户需求的图像。用户可以通过ChatGPT来帮助精炼或优化提示词,确保生成的图像更符合要求。
2. 创意控制与精细化调整
用户可以通过ChatGPT提供的调整功能,对已生成的图像进行修改,改变某些细节或风格,使图像更符合个人需求。例如,如果你喜欢某张图像,但某些部分不太合适,可以简单地给出反馈,让ChatGPT自动调整。
3. 安全性与内容控制
DALL·E 3 包括一系列内置的安全措施,防止生成有害的内容,如暴力、成人内容或仇恨言论。此外,它还会避免生成涉及公共人物的图像,并针对视觉偏见、误导信息等问题进行了优化。OpenAI 也在持续研究如何识别生成的图像,确保用户能辨别AI生成的作品。
4. 创作者权利
与 DALL·E 2 一样,DALL·E 3 生成的图像属于用户,用户无需获得OpenAI的许可即可进行商业化或再发布。此外,创作者还可以选择将他们的图像排除在未来的训练数据之外,确保他们的作品不被用于训练新的模型。
5. 例子
DALL·E 3 可以根据描述生成各种富有创意的图像,如:
- 幻想场景:例如,描绘一个坐在治疗师椅上的鳄梨,感叹自己内心的空虚,椅子上的治疗师是一把勺子,正在做笔记。
- 自然与风光:描绘秋天的叶子组成的民谣乐队在一个乡村森林中表演,背景是柔和的收获月光。
- 艺术风格:如画家油画风格的篮球运动员扣篮,呈现如星云爆炸般的艺术效果。
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6. 功能与可用性
- ChatGPT 集成:DALL·E 3 完全集成在ChatGPT中,用户可以通过对话式的方式,向ChatGPT提供描述,生成符合需求的图像。
- API 访问:开发者可以通过API访问 DALL·E 3,生成图像并在他们的应用中使用。
7. 未来展望
DALL·E 3 不仅在图像生成的精确性和创意上有了突破,也加强了用户控制和安全性,预计将广泛应用于艺术创作、广告设计、教育、娱乐等多个领域。
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