VAE

变分自动编码器（Variational Autoencoder, VAE）是一种结合了自动编码器和概率推断思想的概率生成模型，能够从数据中学习到潜在的概率分布，进而用于生成新的样本。 自动编码器（Autoencoder）是一种无监督学习的神经网络模型，通过将输入数据压缩成一个低维的隐藏表示，再重构出...

VAE（Variational Autoencoder）是深度学习领域中一种常见的神经网络模型，用于学习数据集的潜在分布，实现高效的样本生成和学习。它是自动编码器的一种扩展，能够学习输入数据的概率分布，生成具有原始数据特征的样本。与传统自动编码器不同，VAE引入了潜在变量，在编码和解码过程中联合训练...